Inferential Statistics 2.04
1. START
表1: ライフスタイル調査
項目 |
内容 |
調査方法 |
質問紙法 |
対象者 |
社会学科学生 |
実施時期 |
2003年 |
標本サイズ |
n=153 |
- 確率標本抽出だったとする
- 社会学科学生のライフスタイル
- 【スタート】
2. 男女は、半々?
表2: 性別の観測度数
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
3. 相対度数
表3: 性別の観測度数
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
相対度数 |
? |
? |
1 |
4. 相対度数の比較
表4: 性別の相対度数
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
相対度数 |
0.6 |
0.4 |
1 |
5. 帰無仮説
表5: 性別の期待度数は?
|
男性 |
女性 |
合計 |
期待度数 |
? |
? |
150 |
相対度数 |
0.5 |
0.5 |
1 |
6. 観測と期待の差
表6: 観測度数と期待度数
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
期待度数 |
75 |
75 |
150 |
観測-期待 |
? |
? |
|
7. 差の総和
表7: 差の総和
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
期待度数 |
75 |
75 |
150 |
観測-期待 |
15 |
-15 |
? |
8. 差の2乗
表8: 差の2乗
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
期待度数 |
75 |
75 |
150 |
観測-期待 |
15 |
-15 |
0 |
差の2乗 |
? |
? |
|
9. (差の2乗)÷期待度数
表9: (差の2乗)÷期待度数
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
期待度数 |
75 |
75 |
150 |
観測-期待 |
15 |
-15 |
0 |
(観測-期待)の2乗 |
225 |
225 |
|
(観測-期待)の2乗÷期待度数 |
? |
? |
|
10. カイ2乗値
表10: ((差の2乗)÷期待度数) の合計
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |
期待度数 |
75 |
75 |
150 |
観測-期待 |
15 |
-15 |
0 |
(観測-期待)の2乗 |
225 |
225 |
|
(観測-期待)の2乗÷期待度数 |
3 |
3 |
? |
11. 自由度
表11: 自由度
|
男性 |
女性 |
合計 |
観測度数 |
90 |
60 |
150 |